Agent-Observability
Tracing von Schritten, Werkzeugaufrufen und Entscheidungen in Claude Code, Codex, Cursor oder eigenen Agenten-Workflows, durchgängig nachvollziehbar.
Agentic AI kontrolliert in Produktion
Ich bringe agentenbasierte KI kontrolliert in den Betrieb, mit Observability, Guardrails und Drift-Kontrolle – GPAI-Pflichten aus dem EU AI Act adressiert und nachvollziehbar für Revision und Aufsicht.
- Autonom.
- Kontrolliert.
- Auditierbar.
Agentic AI braucht Kontrolle, nicht nur ein starkes Modell: Entscheidungen, Tool-Aufrufe und Freigaben müssen von Beginn an nachvollziehbar sein.
Autonome Agenten ohne Observability
Mehrstufige Agenten, Tool-Calling und MCP-Integrationen treffen Entscheidungen, deren Schritte und Werkzeugaufrufe nicht nachvollziehbar sind.
Fehlende Leitplanken
Ohne technische Leitplanken, Berechtigungsgrenzen und Freigaben können Agenten unbeabsichtigte Aktionen ausführen.
Drift und GPAI-Pflichten unterschätzt
Modell- und Prompt-Drift bleiben unbemerkt, und GPAI-Pflichten nach EU AI Act (seit August 2025) sind nicht adressiert.
Ansatz
Compliance & Governance by Design
Observability, technische Leitplanken und Nachweisbarkeit für autonome Systeme von Beginn an.
Guardrails & Berechtigungen
Berechtigungsgrenzen, Freigabeschritte und technische Leitplanken für sichere Agenten-Aktionen.
Drift- & Qualitätsmonitoring
Überwachung von Modell-, Prompt- und Datendrift inklusive Modellrouting, Kostenkontrolle und Eingriffsmöglichkeiten.
GPAI- & Audit-Readiness
Modell- und Prompt-Versionierung, Evidenz und Dokumentation nach EU AI Act.
Beratung, die regulatorische Tiefe mit Plattform-Umsetzung verbindet
WALTER verbindet Agenten-Architektur, Observability und Governance für autonome KI, die kontrolliert und prüfbar bleibt.
| Vergleichskategorie | Standard-Ansatz | WALTER Ansatz |
|---|---|---|
| Beobachtbarkeit | Logs ohne Zusammenhang | Durchgängiges Tracing von Agenten-Entscheidungen |
| Kontrolle | Agenten mit weiten Rechten | Guardrails, Berechtigungsgrenzen und Freigaben |
| Regulatorik | GPAI-Pflichten offen | Versionierung und Evidenz nach EU AI Act |
Beobachtbarkeit
- Standard-Ansatz
- Logs ohne Zusammenhang
- WALTER Ansatz
- Durchgängiges Tracing von Agenten-Entscheidungen
Kontrolle
- Standard-Ansatz
- Agenten mit weiten Rechten
- WALTER Ansatz
- Guardrails, Berechtigungsgrenzen und Freigaben
Regulatorik
- Standard-Ansatz
- GPAI-Pflichten offen
- WALTER Ansatz
- Versionierung und Evidenz nach EU AI Act
Von der Idee in den kontrollierten Betrieb
Autonomie mit Observability und Guardrails.
Phase 1
Zielbild
Einsatzszenario, Autonomiegrad und Risikorahmen für die Agenten klären.
Phase 2
Architektur
Agenten-, Tool- und Orchestrierungsarchitektur mit Observability von Beginn an entwerfen.
Phase 3
Guardrails
Berechtigungsgrenzen, Freigabeschritte und Drift-Monitoring implementieren und testen.
Phase 4
Betrieb
Kontrollierter Rollout mit laufender Beobachtung, Audit-Nachweisen und Eingriffsmöglichkeiten.
FAQ
Häufige Fragen aus Erstgesprächen