Use-Case-Discovery
Vielversprechende Ideen identifizieren, bewerten und nach Wert und Risiko priorisieren.
Neue Use Cases
Ich bringe neue KI- und Agentic-AI-Use-Cases vom Experiment zum auditierbaren Piloten, mit technischen Leitplanken, isolierten Testdaten, klaren Freigaben und einem realistischen Pfad in den produktiven Betrieb.

Prototypen begeistern in der Demo, scheitern aber an Security, Datenschutz und Betriebsfreigabe.
Ohne klaren Rahmen entstehen Schatten-KI mit ChatGPT, Claude, Gemini oder Copilot, unklare Datenflüsse und nicht nachvollziehbare Entscheidungen.
Regulatory Sandboxes verzögern sich (Mitgliedstaaten-Frist auf August 2027 verschoben). Die Frage nach belastbar dokumentiertem, abgestimmtem Testen bleibt.
Ansatz
Schnell experimentieren, ohne den Pfad zur produktiven Freigabe zu verlieren.
Vielversprechende Ideen identifizieren, bewerten und nach Wert und Risiko priorisieren.
Technische Leitplanken, isolierte Daten und Freigabelogik für Prototyping mit ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot oder eigenen Agenten, angelehnt an Sandbox-Prinzipien.
Vom PoC zum Piloten mit Logging, Evidenz und dokumentierten Entscheidungen.
Klare Kriterien für die Betriebsfreigabe und Übergabe in eine kontrollierte Plattform.
Schnell testen, kontrolliert skalieren.
Phase 1
Use Case, Datenlage und Machbarkeit in kurzer Zeit gemeinsam einschätzen.
Phase 2
Lauffähiger Prototyp in isolierter Testumgebung mit Guardrails von Anfang an.
Phase 3
Kontrollierter Pilotbetrieb mit definierten Freigaben und Erfolgskriterien.
Phase 4
Übergabe in den produktiven Betrieb mit auditierbarer Dokumentation.
Praxiswissen für Innovations- und Produktteams
Leitfäden für Use-Case-Discovery, Prototyping und Pilotierung.
Prüfpunkte für Security, Datenschutz und Betriebsfreigabe.
Entscheidungsvorlagen für neue Use Cases mit Wert und Risiko.
Wiederverwendbare Arbeitsstände für Guardrails und Evidenz.
Häufige Fragen aus Erstgesprächen