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Use Cases

Use Cases für auditierbare und skalierbare KI-Systeme

Von ersten Pilotprozessen bis zum Plattformbetrieb: klare Ergebnisse mit Governance-by-Design.

  • Auditierbare Agenten im Tagesbetrieb

    Recherche-, Automatisierungs- und Coding-Agenten wie Claude Code, Codex, Cursor oder GitHub Copilot mit Logging, Policy Layer, Rollenfreigaben und nachvollziehbaren Workflow-Zuständen.

    Schnellere Durchlaufzeiten bei durchgängiger Nachvollziehbarkeit für Revision und Compliance.

  • Self-hosted Multi-Agent Plattform

    Mandantenfähige Plattform-Setups auf Kubernetes mit kontrolliertem Datenzugriff, Betriebsrichtlinien und sicheren Integrationen für Hybrid-Cloud-, On-Prem- oder Air-Gapped-Anforderungen.

    Agentic-AI-Fähigkeiten werden zentral ausgerollt, ohne sensible Daten in fremde Umgebungen auszulagern.

  • RAG & AI Data Pipelines

    Kontrollierte Datenflüsse für Retrieval, Wissensbestände und klare Nachvollziehbarkeit der genutzten Quellen.

    LLM-Anwendungen greifen auf nachvollziehbare, skalierbare und governance-fähige Datenfundamente zu.

  • Policy Automation & Monitoring

    Kontinuierliche Compliance-Prüfung auf Plattform- und Workflow-Ebene mit klaren Alerting- und Eskalationspfaden.

    Risiken werden früh erkennbar und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen laufend messbar und nachweisbar gemacht.

Sie möchten einen konkreten Use Case priorisieren und belastbar planen?